從 SQL 到 Datomic query (datalog)

要理解新的概念，一般而言，用舊的、已經熟悉概念來加以連結新的概念，會是比較容易的方法。另一方面，要讓人們去接受新的解決方案，先確定舊的問題都可以在新的解法中解決，也是有效增加人們信心的作法。

當我使用 SQL 來開發 web application 時，最常用的 SQL query 是什麼呢？ 其實未必是複雜的 join operation 。最常用的，反而是樸實無華的查看單一或是多個 rows：
(1) SELECT * FROM A
(2) SELECT * FROM A WHERE A.col = b

那麼，這麼簡單的 SQL query ，如果是在 Datomic 的世界，又是怎麼對應呢？我在 datomic 官方的 mbrainz-sample 找出的一段 query 。用了之後，覺得非常容易可以對應上述的兩種情境。sample code  在下方

舉例來說明：
如果有一個「使用者」的概念，要用資料庫加以建模。使用者有電子郵件、密碼、名字三種屬性。同時，我們需要一個資料庫查詢 (query) ，可以根據電子郵件來查出對應的使用者

1. 用 RDB 來建模的話，這個 sql query 會長成這樣子：
SELECT * FROM user WHERE user.email = "ecoboy@qwerty.com";

2. 用 Datomic 來建模的話，一旦利用上述的 utility functions ，這個 query 就可以用下列的函數產生。
(find-by db :user/email "ecoboy@qwerty.com")

附註：
(a) 在 SQL best practices 裡，因為要考慮效率，往往不建議用 select * 這種 query 直接放在 production code 裡。
(b) 在 Datomic  best practices 裡，因為 datomic 的 query 並不需要往返 client-server ，同時 Entity 有 lazy evaluation 的特性，一般而言，推荐的作法是直接取回 Entity ，相當於 SQL 裡的 row 概念。